PyMach

PyMach! Es un proyecto que pretende uniformizar diferentes técnicas de Machine Learning en una librería de Python para que los diferentes entes que utilicen técnicas puedan crear modelos de predicción sin preocuparse del análisis, ordenamiento, sintetización y combinación en cuanto al tratamiento de los mismos. PyMach! Pretende crear una librería en Python que cualquier usuario, plataforma y/o simplemente software con una base de datos pueda examinar los diferentes modelos sin preocuparse de los pasos anteriores.

PyMach! Tiene la estructura que dada una entrada de diferentes datos (sea cual sea la cantidad y el formato) nos muestre un modelo de predicciones de ellos. Este proyecto tiene un gran componente de acción, y por el que se va a estructurar, tanto para las ciudades inteligentes como también para campos como la agricultura de precisión.

Desarrollo

Adecuación de los datos. Problema principal en el análisis Base de Datos (en “estático”). Cada vez que tengamos que analizar datos tenemos que volver a realizar todos los pasos previos de tratamiento (preprocesamiento y transformación), modificando algoritmos, la misma base de datos y llevándonos a un trabajo repetitivo. Es por ello, que en una primera etapa, se creará una librería que simplifique todo este procedimiento.

Datos en tiempo real. El objetivo principal es que nuestro proyecto vaya aprendiendo de los datos estáticos, del modelo generado de los datos estáticos y de los datos “dinámicos” generados de los sensores.

Objetivos

El objetivo general de este proyecto es el diseño y desarrollo de una librería en Python que dada una BBDD y una red de sensores puedan realizar modelos de predicción utilizando técnicas de Machine Learning. En cuanto a objetivos específicos tenemos:

1

Desarrollo de librería en Python para el análisis de datos estáticos.

2

Desarrollo de librería en Python para el análisis de datos dinámicos.

3

Obtención de modelos de predicción utilizando Machine Learning.



4

Desarrollo de una librería de visualización en una aplicación web.

5

Aplicar el desarrollo de la librería con una plataforma IoT como BeaGOns!